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陈院士深入浅出地介绍了水科院团队在TBM机器学习中对海量数据通过知识驱动提炼特征向量以提高预测精度和效率的经验,并结合吉林引松工程、内蒙引绰工程、滇中引水工程和陕西引汉济渭工程的大数据讨论了岩体质量预测和岩爆预测等技术问题。报告拓展了与会教师与员工的学术视野,展示了人工智能和大数据在工程中的应用,激发了大家的学术研究热情。
专家简介:
陈祖煜,中国科学院院士,中国水利水电科学研究院教授级高工、博士生导师,我国著名水利水电、土木工程专家。目前担任中国土木工程学会土力学与岩土工程学会名誉理事长、中国大坝工程学会常务理事等职务。曾任国际土力学与岩土工程学会副主席(亚洲区主席),是岩土工程界首位全部荣获黄文熙讲座、陈宗基讲座、张光斗讲座、曾国熙讲座、孙钧讲座主讲人荣誉的学者。陈祖煜院士为我国高边坡稳定分析及溃坝洪水分析做出了重要的学术贡献。近年来,陈院士积极探索将区块链、深度学习等技术应用于水利工程的信息化和智能化,在施工质量溯源、TBM智能掘进等领域取得了创新性研究成果。
撰写:陈方方 审核:尚长春 编辑:王秋莎